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  GPU 26만장 확보에 따른 후속대책, 무엇이 관건인가? 최근 정부와 주요 IT기업이 GPU 26만장 확보 계획을 발표하면서, 국내 인공지능(AI) 산업 생태계에 커다란 변곡점이 찾아왔습니다. 그러나 진짜 중요한 것은 ‘확보 그 이후’입니다. 단순한 장비 도입이 아니라, 이를 어떻게 활용하고 산업 전체로 확산할 것인지 가 핵심입니다. 🔸 1️⃣ GPU 26만장 확보의 의미 이번 GPU 확보는 단순한 장비 구매를 넘어, 국가 AI 경쟁력 확보 전략의 핵심 인프라 투자 로 평가됩니다. 세계적으로 GPU 공급이 제한된 상황에서 한국이 대규모 물량을 선점했다는 점은 기술 주권 차원에서도 의미가 큽니다. GPT, Llama, Claude 등 초거대 AI 모델 학습에는 막대한 GPU 자원이 필요합니다. 이번 확보는 국내 연구기관·스타트업이 외국 클라우드에 의존하지 않고 자체 AI 모델을 개발할 수 있는 기반을 마련한 것으로 볼 수 있습니다. 2️⃣ 후속대책의 핵심 포인트 ① GPU 인프라 공유 플랫폼 구축 — 공공·민간 공동 사용 클러스터를 만들어 연구비 절감과 접근성 향상 추진. ② 전력·냉각 인프라 확충 — 대규모 GPU 운영에는 전력과 냉각 설비가 필수. 친환경 데이터센터와 지역 분산형 클러스터 구축 병행 필요. ③ AI 인재 양성과 연계 — 장비보다 중요한 건 인력. 대학·연구기관과 연계한 실무형 AI 교육이 병행되어야 함. ④ 국산 반도체·AI칩 산업 연계 — 해외 GPU 의존도를 낮추고 국산 AI칩 생태계 육성. 🔸...